搞AI語言模型平台，其實件很困難事。

雖然自從ChatGPT震撼面世之後，國便迅速跟風，接連現數個類似語言模型。

甚至于如果放寬求，将所嘗試着馬圈公司都計算其話，單隻國，就達到‘百模戰’程度。

各種各樣‘模型’，甭管獨，還挂羊頭賣狗肉，總之把還像麼回事‘模型’加起，總量甚至超過百個！

這其便鄭弘毅偷偷摸摸搞個試驗品。

受限于資體量公司這幾連續步入頹勢響，鄭弘毅根本敢張旗鼓進入到這個全賽之。

怕稍慎，旦發展好話，再給本就狀況佳公司當頭棒。

到時候若股價瀉千裡，樂子就。

即便隻偷偷摸摸搞試驗品，過程遭遇些困難，依舊讓鄭弘毅到頭。

其最麻煩就成本問題！

單純構建模型起始費用并算，概千萬到千百萬，就能粗略搭建個模型平台。

基于模型對件訓練需求，以顯發現，随着模型規模越來越，訓練成本也會越來越昂！

首先最起碼個成本就數據！

語言模型包含龐數據量規模數據集進訓練，除開源數據集以，任何公司訓練格語言模型，都必須具備自長期積累各種數據集。

并且數據成本還涉及到數據清洗、标記、組織儲。無論管理成本還處理成本，都普通公司能玩得轉。

更讓鄭弘毅頭皮發麻，搞好個語言模型，件成本同樣個文數字！

目被普遍應用語言模型GPU、既微處理器，英偉達A。

由于語言模型對于GPU巨需求量，導緻英偉達A價格漲，從官方标定萬千刀售價，直接飙到萬刀，并且就算這樣，也很難買到。

因為A被全面禁售……

這還隻單片售價！

按照ChatGPT目體量，滿ChatGPT需求，至需萬到萬片GPU……

而如果用戶規模進步擴，最終達成以支撐全球用戶訪問目标，需GPU數量，起碼還得再提百倍，達到百萬片以……

如此規模件使用，着每電費消耗，就能吓肌梗塞！

原本搞清楚相關語言模型成本需求後，鄭弘毅便已經打算放棄這個賽競争。

以公司目狀況對資吸引力來說，這種如同資洞般賽裡，若強打算介入話，唯結果就成為炮。

偏偏……已經打算放棄時候，發現‘無界維度’平台！

剛發現‘無界維度’平台時，鄭弘毅并沒放，隻以為許公司搞來平台樣，屬于挂羊頭賣狗肉東。

但簡單使用後，鄭弘毅便敏銳察覺到，這‘無界維度’平台完全同！

接着又用平台幾項實際作，比如讓平台制作PPT，或者根據所提具體求，份詳細文稿，諸如此類。

反複試用過後，鄭弘毅便百分之百确認，這從裡冒來‘無界維度’平台，别說比國些語言模型強截，就算處于全球領先位ChatGPT比起來，都至領先個版本！

而且最，‘無界維度’平台遠比ChatGPT更符國使用習慣！

這樣判斷，鄭弘毅當場興奮些難以自抑！

緊接着就通過自己脈關系，查‘無界維度’平台詳細況。

旋即驚訝發現，運營‘無界維度’平台公司，才剛剛成沒久，‘無界維度’平台公司第款産品！

誇張之處于，個公司注冊資本很，官方統計參保數，目更個都沒！

管麼，這都個能再公司！

鄭弘毅着實很難理解，這種起來成目就像專門為騙補貼般公司，麼開發‘無界維度’平台。

過這個！

平台本已經非常成熟，鄭弘毅來，完全以直接投入到商業化運營當。

也就着，如果能收購這公司話，平台期研發搭建費用，就以省錢！

這種事其實互聯網領域裡比較常見。

些才程師靈迸發時候，往往能夠單純憑借着自才華，就開發以引領時代産品。

開發産品之後，當涉及到産品維護、推廣，以及商業化運營時，這些才程師便會籌莫展，淪為鳄糧！

鄭弘毅覺得自己時來運轉！

通過對這個公司調查，鄭弘毅發現這個公司目隻兩個，都很輕。

其個股份更，起來就像認當種才程師，而另個隻占據百分之股份輕姑娘，則着頗為俗世背景。

這樣組，鄭弘毅裡極為正常，也讓對于收購這公司信更幾分！

顯而易見，這種依靠着靈所組建起來公司，必然會面臨資問題！

涉及到語言模型平台，資匮乏問題隻會更加嚴！

趁着這公司剛剛成還到半個，正處于國其幾互聯網巨頭企業盲區，暫時并未被幾巨頭關注到機會，鄭弘毅對于這公司志必得！

腦浮現着這些法，鄭弘毅發現自己已經到方。

平複，讓自己恢複到平常淡漠姿态後，鄭弘毅車。

過緊接着，鄭弘毅便僵原。

寫字樓門空空如也……

迎接呢?！